新思惟：「健保資料庫工作坊」心得

作者：陳偉挺醫師

本來認為我這種對於程式一竅不通的人，大概注定和健保資料庫扯不上什麼關係吧！但在完成CLIP和MEPA工作坊之後，對於基本的研究流程和統計工具逐漸熟悉，想要更上一層樓的心總是愈來愈不滿足，如果連實際瞭解健保資料庫的嘗試都沒有，就直接因為害怕程式而自我拒絕的話，也似乎太閉俗，總不是個方法；於是我下定決心，在相信新思惟總是會把我教會的執念下，報名了研究三部曲的最後一部曲「健保資料庫工作坊」來挑戰。

以實際的健保資料庫論文為例子

上課前幾天，趁著值班時的空檔，一邊按部就班的安裝完程式（還順便敗了Navicat正式版），一邊戒慎恐懼的幻想著，該不會之後上課的時候還是聽不懂，直接死當在現場吧！

但這些焦慮，很快的在昭慶學長和育群學長的逐步引領之下，慢慢的緩解了下來：

以昭慶學長的第一篇健保資料庫文章為實際例子，兩位學長帶著我從idea的發想、如何一步步修正臨床的問題、如何尋找資料庫中可以回答問題的最佳coding，到挑選與購買健保資料庫、學會用Navicat提取資料，我實實在在的走了一遭「健保資料庫文章」的生成流程，而且是以一種我可以理解的緩慢步調，一步步的慢動作拆解，非常的過癮（當然咖啡也喝了四輪 XD）。

問出一個真正「do-able」的好題目

其中如何從一開始的臨床問題發想，到問出一個真正「do-able」的好題目，這中間gap的銜接，育群學長精彩的示範了如何以「這裡轉個評估角度、那裡換個替代變數」的技巧，來從健保資料庫中提取最佳的proxy變數，回應臨床問題。

而除了強調健保資料庫的大量資料與長期追蹤之外，昭慶學長和育群學長也並非一面倒的宣揚健保資料庫的優點而已，反而在在的提醒我每個臨床問題，都有其適合回答的研究設計，而健保資料庫亦非萬能到可以擊敗其他各式研究方法；但在瞭解其限制之後，謹慎而有邏輯的分析，依然可以提出在目前現實狀況之下的最佳臨床解答。

有如學習新語言一般的程式碼

關於技術上的提取資料庫資料，蔡瑋琳醫師的程式碼翻譯及說明，也讓我初步看懂了這些猶如天書般的亂碼，這種感覺有如一開始學習英文一般，有種瞭解一種新語言的有趣。

但看著現成的程式碼，我雖然可以理解這些程式碼的用意，但目前要自己憑空撰寫出來，還是需要很多的練習。所以到現在為止，我還是需要常常拿出之前相機拍下的課程slides，來來回回的想過和思考，也常在通勤的捷運上反覆咀嚼，對照課程手冊，總希望能夠對於MySQL + Navicat的語言能夠更熟悉一些。

Call to action

參加完如此hands-on的工作坊，大幅的降低了入門健保資料庫的門檻，當然不是只希望畫出指定論文的圖表而已。

看著自己當初一邊上課，一邊飛快的在Evernote上記下的點子，想法不斷迸發，現在的我，正努力想要把這些想法「翻譯」成可行的題目；而回答現今臨床的問題，擁有自己的健保資料庫論文，就從現在開始吧！借用XDite的話，call to action，才是這個工作坊的最終影響力所在。